Términos de Referencia Iniciales
La dinámica del desempleo urbano en el perú: tiempo de búsqueda y rotación laboral
Juan José Díaz y Eduardo Maruyama
Grupo de Análisis para el Desarrollo (GRADE)
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Términos de Referencia Iniciales |
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Resumen:
Esta investigación realiza un análisis dinámico del desempleo,
enfoque que permitirá determinar si el problema de la falta de empleo
se debe a la existencia de una alta rotación del desempleo, hecho que
no podría ser observado en el análisis estático. Utilizando
datos de panel para los años 1996 y 1997 se hallarán duraciones
completas e incompletas del desempleo, con las cuales se modelarán "tasas
de riesgo" (hazard rates) que permitan determinar los distintos patrones
de la probabilidad de dejar el estado de desempleo para diversos grupos de la
población.
1. Objetivos y justificación del proyecto
Planteamiento
A inicios de esta década, las encuestas de opinión aún
señalaban que los principales problemas que enfrentaba el país
eran la inflación y el terrorismo. En los últimos años,
en cambio, la percepción de la mayor parte de la población es
que la falta de empleo se ha convertido en la principal dificultad que afrontan
los peruanos. Sin embargo, no es posible afirmar que la tasa de desempleo en
el Perú sea particularmente elevada con respecto al resto de los países
de América Latina, y más bien se observa que se encuentra dentro
del nivel promedio de la región. En vista de ello, el objetivo general
de esta investigación es presentar un análisis estático
y dinámico acerca del desempleo en el Perú que permita hallar
una explicación alternativa al descontento existente acerca del mercado
laboral.
Hasta ahora sólo se ha planteado como explicación el problema
con la definición de la tasa de desempleo. Así, por ejemplo, se
sostiene que la definición técnica de desempleo abierto utilizada
para las mediciones oficiales sólo considera como desempleados a aquellos
individuos en edad activa que deseaban trabajar y buscaron empleo activamente
. Esta especificación podría estar subestimando el nivel real
del desempleo, ya que bajo algunas características particulares del mercado
de trabajo la búsqueda activa de empleo no es un criterio necesario dentro
de la definición de desempleo (OIT 1983). Esto permitiría incluir
dentro del grupo de desempleados a los "trabajadores desalentados",
es decir, a aquellos individuos que a pesar de estar dispuestos a trabajar,
renuncian a la búsqueda activa de empleo debido a la baja probabilidad
de conseguir un trabajo.
Por otro lado, también se sostiene que es probable que el consenso sobre
la falta de empleo se deba más a la precariedad del empleo que al nivel
del desempleo en si. En otras palabras, muchas personas registradas como ocupadas
según las encuestas de empleo pueden estar disconformes con el empleo
o la ocupación que realizan de forma tal que a pesar de encontrarse trabajando
se consideren desempleados en una encuesta de opinión, lo que podría
denominarse "desempleo subjetivo".
De ambos planteamientos se concluye que las encuestas destinadas a recoger datos
para calcular estadísticas de empleo estarían capturando sólo
a una porción de la población que se considera desempleada en
las encuestas de opinión por un problema en la definición del
desempleo. Sin embargo, si bien la "redefinición" del desempleo
puede permitir hallar una medida que explique de forma más adecuada la
percepción de la gente al elevar en cierta medida la tasa de desempleo,
resulta más que probable que la magnitud del cambio no bastaría
para explicar la totalidad del problema . La principal limitación de
ambos planteamientos radica en la naturaleza estática de su enfoque a
la problemática del desempleo.
Objetivos
El objetivo general de esta investigación, a diferencia de los estudios
previos, es realizar un análisis de la dinámica del desempleo
en zonas urbanas a lo largo del año. La hipótesis que se plantea
es que existe una combinación de altas tasas de rotación y baja
duración del desempleo urbano en el Perú, lo que provoca que gran
cantidad de personas sufran episodios de desempleo alguna vez durante el año.
Así, a diferencia de las hipótesis estáticas, la hipótesis
de esta propuesta plantea que la dinámica del desempleo es la causa principal
para que la falta de empleo sea considerada como el problema más importante
del país.
Adicionalmente, la investigación busca determinar la relación
entre la dinámica del desempleo y la calidad del trabajo que una persona
puede encontrar. Es probable que aquéllos que experimentan periodos prolongados
de desempleo reduzcan considerablemente su salario de reserva y reciban pocas
o ninguna oferta de empleo, insertándose en el mercado laboral como independientes,
o como asalariados en empleos precarios, mayoritariamente informales, sin beneficios
sociales, de bajos ingresos, alta inestabilidad y baja productividad.
Así, habiendo establecido el objetivo general de la propuesta y los enfoques
de análisis del problema, se detalla a continuación los objetivos
específicos de la investigación:
· Análisis de la duración y la rotación del desempleo.
Este análisis permitirá encontrar explicaciones alternativas al
descontento general sobre la situación del mercado laboral peruano. Una
alta rotación combinada con duraciones cortas del desempleo reflejaría
que mucha gente sufre episodios de falta de trabajo durante el año, lo
que significa que si bien la tasa de desempleo en un momento dado del tiempo
puede ser reducida, la proporción de gente afectada por este problema
a lo largo del año representaría un número importante.
Este análisis también permitirá hallar a aquellos grupos
con altas duraciones del desempleo. Este es un punto importante debido a que
la gente que se encuentra desempleada por periodos largos sufre un mayor impacto
negativo en su bienestar, y por lo tanto son un segmento importante al momento
de diseñar medidas de política.
· Cuantificar el número de personas que pasan por episodios de
desempleo por lo menos una vez al año. Adicionalmente a la gente desempleada
al momento de realizarse las encuestas, las personas que se encuentren trabajando
pero que hayan pasado por un episodio reciente de desempleo (y, por lo tanto,
hayan sufrido una pérdida de bienestar) deben ser parte del grupo de
gente que se encuentra descontenta con el funcionamiento del mercado laboral.
Así, esta cifra, comparada con el dato usual acerca de la tasa o el nivel
de desempleo, puede servir como una mejor explicación del descontento
de los individuos con respecto al mercado de trabajo.
· Determinar que proporción del desempleo es "friccional".
Utilizando la estimación de duración del desempleo hallar cuánto
de éste está relacionado a la búsqueda de empleos y la
reasignación del factor trabajo entre sectores económicos. Si
se halla que el componente de desempleo de alta duración es elevado,
analizar si los impedimentos que experimentan estas personas para encontrar
trabajo representan formas de fallas de mercado y, de ser así, si estas
fallas pueden ser corregidas a través de cambios en medidas de política.
· Analizar el patrón de salidas del estado de desempleo, estratificando
el estudio por género, edad, y nivel de educación, entre otros.
Asimismo, utilizando métodos paramétricos, introducir variables
explicativas dentro del análisis para determinar que características
individuales aumentan o disminuyen la probabilidad de dejar el estado de desempleo.
Esto permitirá focalizar el problema de la duración del desempleo
en grupos específicos de la población y en determinadas características
de los individuos, lo que a su vez será útil para la formulación
de medidas de política.
· Estudiar la naturaleza y determinantes de la movilidad laboral en el
mercado de trabajo peruano. En particular, analizar la transición del
desempleo a distintos tipos de empleo (asalariado o independiente) así
como a distintas calidades de trabajos (precarios o no) y asociarlos a la duración
misma del desempleo. Esto permitirá determinar de que forma la mayor
duración del desempleo influye en la calidad del empleo aceptado a través
de la reducción de los salarios de reserva de los individuos. En este
sentido, el problema del subempleo no sería una opción alternativa
al desempleo como causa del descontento en el mercado laboral peruano, sino
más bien una consecuencia directa del desempleo en sí.
· Análisis de la sensibilidad del nivel de la tasa de desempleo
a los cambios en la definición y los criterios para su construcción.
Se pretende cuantificar al segmento de "trabajadores desalentados"
y al de trabajadores en empleos precarios, ya que ambos grupos se encuentran
fuera del grupo de desempleados en las estadísticas de empleo (los primeros
son considerados inactivos, mientras que los segundos serían ocupados)
y son, potencialmente, parte del grupo de gente que acusa la falta de empleo
como el problema más importante que afronta el país.
2. Metodología y fuentes de información
El primer paso para evaluar la hipótesis dinámica de la investigación
es calcular la duración del desempleo. Hasta 1995 la única información
acerca de la duración del desempleo que podía obtenerse en las
Encuestas de Hogares era la respuesta a la pregunta que se hacía a los
propios desempleados acerca de cuánto tiempo llevaban buscando trabajo.
Es decir, se podía recoger únicamente la duración incompleta
del desempleo, ya que cada individuo en las encuestas respondía por el
número de semanas que llevaba buscando empleo hasta el momento en que
se le entrevistó. Obviamente, el periodo de búsqueda de empleo
luego de la entrevista podía extenderse por varias semanas más.
El problema, entonces, era que estos individuos aún no habían
completado sus episodios de desempleo; es decir, se contaba sólo con
información acerca de duraciones incompletas o truncadas a la derecha
ya que al momento de la entrevista el individuo permanecía aún
en el estado de desempleo. Entre los varios problemas que genera esto, el más
evidente es la subestimación de las duraciones más prolongadas
.
A partir de 1996 se cuenta con la serie de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
encuestas trimestrales en las que existen datos de panel a lo largo del año,
es decir, las cuatro encuestas de un mismo año contienen información
acerca de un mismo grupo de individuos. Utilizando estas encuestas se puede
completar la duración del episodio de desempleo iniciado en el primer
trimestre del año con la información de los trimestres siguientes.
La ENAHO de 1996 y 1997 también permite determinar transiciones entre
diferentes estados de empleo y desempleo para el análisis de movilidad
laboral.
Tan interesante como la duración del episodio de desempleo en si, resulta
la probabilidad de que el episodio termine en el "próximo periodo"
dado que "ha durado hasta el periodo actual". Esto se debe a que,
intuitivamente, esta probabilidad no resulta claramente mayor o menor conforme
se prolonga la duración del desempleo. Podría afirmarse que a
mayor sea la duración del desempleo aumenta la probabilidad de conseguir
trabajo al irse reduciendo los salarios de reserva de los individuos, por ejemplo.
Sin embargo, también suena lógico afirmar que a mayor sea la duración
del desempleo, menor será la probabilidad de conseguir un empleo dado
el mayor deterioro del capital humano de los desempleados. Así, modelar
esta probabilidad para distintos grupos (de género, edad, nivel de educación,
etc.) permitirá distinguir patrones específicos para cada uno
de ellos.
Para identificar los patrones de la probabilidad de dejar el estado de desempleo
para distintos grupos se construirán funciones empíricas de riesgo
(empirical hazard functions) utilizando el estimador de Kaplan-Meier . Al imponer
menores restricciones que los modelos paramétricos de duración
este estimador suele brindar una representación más exacta de
la tasa de riesgo (hazard rate) . El procedimiento estadístico para calcular
este estimador es bastante sencillo. Sea el número de episodios de desempleo
completos de duración tj, donde j = 1, . . . , K y el número de
observaciones truncadas a la derecha entre tj y tj+1. Sea el número de
episodios completos o no truncados antes de una duración tj
.
Así, el riesgo es la probabilidad de completar un episodio en la duración
tj, condicionado a que el episodio llegue hasta la duración tj. El estimador
de la tasa de riesgo sería
,
es decir, el número de episodios terminados en tj dividido entre el número
de episodios no terminados en tj.
Adicionalmente, es posible calcular la función de supervivencia (survival
function), que indica la probabilidad de que el episodio tenga una duración
de por lo menos tj. El estimador para la función de supervivencia es
.
Adicionalmente a este modelo, se estimará un modelo paramétrico
de duración ya que, a diferencia del primero, este permite incluir variables
explicativas para evaluar el efecto que tienen ciertas características
individuales en la distribución de la duración del desempleo.
Así, se utilizará un modelo de riesgo proporcional (proportional
hazard model) debido a la sencillez que existe en su interpretación:
el efecto de los regresores o covariables es el de multiplicar la función
de riesgo por un factor de escala. A través de la estimación de
máxima verosimiltud del modelo se obtiene la siguiente tasa de riesgo:
donde el primer término de la derecha es la "tasa de riesgo base"
(baseline hazard) y el segundo es el "factor de proporcionalidad".
Básicamente, esto indica que las tasas de riesgo para cada individuo
tienen la misma forma, pero que existen desplazamientos de acuerdo a características
individuales, .
La última parte del análisis formal incluirá una estimación
de las transiciones entre los diferentes estados en el mercado laboral (empleo,
desempleo e inactividad) como un proceso de Markov. Para esto, se asume que
la conducta de cada individuo puede ser caracterizada por una matriz de probabilidades
de transición,
donde, pnjk representa la probabilidad de que el individuo n se encuentre en
el estado k en el periodo t+1, dado que estuvo en el estado j en el periodo
t. En la matriz anterior, e denota el empleo, d el desempleo e i la inactividad.
Así, la matriz de probabilidades de transición pn muestra las
probabilidades de moverse entre las distintas situaciones laborales: empleo-desempleo,
empleo-inactividad, y desempleo-inactividad. Estas probabilidades pueden ser
halladas de forma sencilla a partir de las tasas de riesgo. Utilizando las propiedades
de las cadenas de Markov, es posible determinar el estado estacionario en el
mercado de trabajo, cuando las probabilidades de transición de un periodo
son iguales a las del periodo anterior.
Adicionalmente, se pretende dividir el estado de empleo entre empleo asalariado
e independiente, y entre subempleo por horas y adecuadamente empleado. Asimismo,
se puede dividir los estados de desempleo según su duración. Utilizando
un análisis logit multinomial se puede estimar el impacto de características
individuales en las matrices de probabilidades de transición pn. Todo
este análisis permitirá determinar la dinámica entre los
distintos estados laborales, en particular analizar como el desempleo afecta
el tipo de reinserción en el mercado laboral para distintos grupos poblacionales.
3. Indice tentativo de la investigación
El índice tentativo del documento final sería el siguiente:
1. Introducción
2. Evolución del desempleo urbano en los últimos años
· Tendencia de mediano plazo de la tasa de desempleo abierto
· Análisis estático del desempleo
(a) Trabajadores desalentados y la definición de desempleo
(b) Disconformidad con el trabajo y desempleo (desempleo subjetivo y subempleo)
3. Análisis dinámico del desempleo
· La duración del desempleo
· Tasas de rotación
· La dinámica del desempleo
(a) Estimación de la tasa de riesgo y la función de supervivencia
(b) Determinantes de la tasa de riesgo: modelo de riesgo proporcional
4. Transiciones entre empleo y desempleo
· La movilidad en mercado laboral: transiciones comunes
· Modelo de transiciones. Proyección de estados con matrices de
transición.
5. Políticas para enfrentar el desempleo
6. Conclusiones
4. Cronograma
