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Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES)
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MODELO
DE CORTO PLAZO PARA LA ECONOMÍA PERUANA
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(Obtener
documento)
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Investigadores
Principales
Oscar Dancourt
Félix Jiménez
Eduardo Morón
Bruno Seminario
Waldo Mendoza |
Asistentes de
Investigación
Juan Francisco Castro
Rudy Loo-Kung
Gonzalo Llosa
Marco Shiva
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Introducción
El presente documento tiene como objetivo exponer la dinámica
que acompaña al modelo de largo
plazo presentado en el informe anterior. El sistema completo incluye
ecuaciones de carácter estructural y dinámico. La
interacción entre ambos tipos de ecuaciones permite combinar
las propiedades del modelo de largo plazo con la estructura y el
patrón de respuesta de las variables en el corto plazo ante
shocks de diversos tipos. La relevancia del modelo de corto plazo
se refiere a la posibilidad de cuantificar los impactos, la temporalidad
de las respuestas y las interacciones entre las variables incluidas
en el modelo. El modelo de largo plazo permite determinar el estado
estacionario inicial y el nuevo estado estacionario luego de un
shock. Sin embargo, no permite conocer la trayectoria intermedia
de ajuste hacia el nuevo estado estacionario. En tal sentido, la
estructura dinámica resulta de vital relevancia, pues provee
información al respecto. Adicionalmente, permite simular
shocks temporales que no afectan al estado estacionario y conocer
su duración y efecto promedio sobre las demás variables
del sistema.
En líneas generales,
el modelo de corto plazo es semejante al descrito en el documento
anterior. La principal diferencia radica en que en el nuevo modelo
se recoge explícitamente la
interacción entre el sector monetario y el sector real de
la economía. Además, se ha incluido una modelación
explícita de la dinámica de las variables. Como se
mencionó en el documento previo, la exclusión del
sector monetario en el modelo de largo plazo explicita la neutralidad
de largo plazo de las variables nominales. Las fuentes de dinámica
del modelo corresponden a los
adelantos y rezagos incluidos en las ecuaciones, las interacciones
entre las variables del sistema y los mecanismos de formación
de expectativas que miran tanto hacia atrás como hacia adelante.
La dificultad de contar con series económicas cuya metodología
de construcción sea técnicamente confiable, unida
a los recurrentes quiebres estructurales, la carencia de información
periódica sobre algunas variables, entre otros obstáculos,
no permite que la mayoría de coeficientes del modelo tenga
un adecuado sustento econométrico. Sin embargo, esta dificultad
puede ser superada con el tiempo en la medida en que se alcance
una mejor producción de datos estadísticos que respondan
a las necesidades del diseño e implementación de la
política económica. En este sentido, es preciso señalar
que el procedimiento de estimación de los coeficientes y
la constante actualización de los mismos están fuera
de los objetivos de este proyecto. Por esta razón, el presente
documento se enfoca en ilustrar la capacidad del modelo de realizar
simulaciones de gran utilidad en el manejo de la política
económica. No obstante, las trayectorias han sido calibradas
teniendo en cuenta los principales hechos estilizados de la economía
peruana.
El ejercicio más relevante para este tipo de modelos es el
cálculo de funciones de impulso respuesta para los shocks
simulados. La complejidad del modelo no debe desviar la atención
sobre el set de variables relevantes. Por ello, el reporte de shocks
no incluye la respuesta de todas las variables del modelo y enfatiza
aquellas que se han considerado de mayor importancia. El presente
informe se ha dividido en seis secciones. En la sección 2,
se explican los aspectos metodológicos relevantes para la
solución numérica del modelo. En la siguiente sección,
se describe la dinámica de corto plazo del modelo y sus principales
características. En la sección 4, se presentan y se
discuten los resultados de algunos shocks simulados.
Finalmente, en la sección 5 y 6 se incluyen la bibliografía
empleada y los anexos.
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